视频爆量攻略——YouTube视频推荐算法详解（2022年）

每天全世界人们在youtube上面花费的时间是10亿个小时，这数据其实非常的恐怖！Youtube系统也一直都在更新它的算法，好给用户推荐最喜欢的视频。

Youtube算法介绍

2005-2011年：youtube创建于2005年，在刚创建的几年时间里面，也经历了野蛮的增长，系统拼命的推荐那些点击多的，观看多的视频，也不管完整播放率，不管视频内容质量等等，这段时间导致了很多标题党，缩略图党，还有很多的擦边小视频得到了很多的曝光。

但是同样导致了用户体验很不好，很多用户都感觉找不到自己喜欢看的内容或者很多内容度都是和标题，缩略图宣传的不一样。

2012年开始，youtube调整了算法，注重视频的完整播放率，如果有两个视频A和B在竞争排名，A的平均完整播放率是30%，B视频的平均完整播放率是50%，那么youtube会把B视频排名排在更前面。

2015-2016年，youtube开始注重用户的互动情况，包括对视频的点赞，踩，分享，评论等等，让更多的视频根据ai算法来自动个性化推荐给用户，整个youtube里面的视频观看量超过70%都是推荐视频带来的。

下图是youtube系统ai算法架构，我们随便看下就好，因为根本不明其意。

了解Youtube系统的大概算法

youtube首先会对你的视频进行等待匹配处理，系统会分析某个用户过去，现在看了什么视频，看的视频是不是和你的视频匹配度比较高，当两者的匹配度比较高的时候，你的视频就会出现在右侧的推荐区。

Yotube首页推荐算法：

当我们进入youtube首页的时候，系统就会推荐很多视频给你，这些视频都是系统认为你可能喜欢观看的视频，例如你之前订阅过的视频，或者搜索过的都有可能出现在这里。

如果你是第一次进入youtube首页，那么推荐的视频就会比较的广泛，因为算法还没有弄清楚你想要看什么。

两个指标：

互动表现： YouTube 使用点击率、平均观看时长、平均观看百分比、喜欢、不喜欢和观众调查等指标来衡量表现。

当你上传视频后，Youtube都会在主页上将其展示给一些用户，如果它吸引、吸引并满足这些观众（点击它，一直观看它，喜欢它，分享它等），然后它会提供给越来越多的观众。

个性化：个性化意味着 YouTube 会根据用户过去的行为（即观看历史）向其认为与其兴趣相关的用户提供视频。如果用户喜欢某些主题或观看大量特定频道，则会提供更多相同内容。

视频页面右侧推荐算法：

在我们正在观看的视频右侧，除了性能和个性化之外，算法最有可能推荐的是：

和正在看比较相关的视频

用户过去观看过的视频

对于我们创作者来说，使用 YouTube 分析来查看观众观看的其他视频可以帮助我们了解观众关心的更广泛或相关的主题和兴趣。

看完youtube算法推荐，很多人会感觉看了个寂寞，确实这个算法基本上对于我们来说无法去操控左右，唯有认真做好视频的内容才可以更加长久的生存！